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Por que utilizar a ciência de dados na construção civil?

Por que utilizar a ciência de dados na construção civil?

A construção civil e as engenharias, de modo geral, fazem parte das ciências exatas. Por isso, é fácil compreender que o uso da ciência de dados na construção civil é uma decisão assertiva. Mas será que os empreendimentos do ramo pensam dessa forma?

Pois bem, infelizmente, muitas empresas do setor da construção civil ainda não se importam, ou até sabem da necessidade, mas ainda não implementaram a análise de dados em suas rotinas. Isso pode resultar na perda de lucratividade e no desperdício, entre outras questões.  

Dessa forma, se você trabalha em um setor que mexe com dados, é essencial que você se preocupe com eles.  Assim, uma maneira de obter benefícios a partir da análise de dados é com a aplicação de técnicas data science ou de ciência de dados.  

Sendo assim, neste texto, você confere:

O que é data science ou ciência de dados?

Traduzido para o português como “ciência de dados”, o Data Science nada mais é do que o estudo e análise de dados. Essa proposta busca, sobretudo, provocar novas ideias e debates sobre o negócio, a partir dos números identificados neste estudo detalhado.

Sendo assim, podemos compreender que a ciência de dados é responsável por auxiliar nos momentos e escolhas decisivas de uma empresa. Além disso, a partir dos insights, contribui para a redução dos custos e melhora a eficácia das ações.

A Ciência de Dados na Construção Civil

Sempre falamos aqui no blog, sobre a automatização das tarefas e digitalização dos processos da construção civil. Mesmo que essas tecnologias não sejam aplicadas, atualmente, por todas as empresas do setor, esse é um caminho capaz de solucionar muitos problemas.

A ciência de dados serve em muitos momentos como base para a aplicação dessas tecnologias. Sendo assim, o setor da construção tende a adotar essa solução para ter níveis elevados em seus projetos. Isso possibilita maior competitividade nesse mercado concorrido.

As empresas que são parte desse mercado utilizam de alguns métodos e aplicativos para viabilizar a solução. Assim, torna-se possível coletar, registrar e analisar as informações presentes nas diversas cadeias de produção industrial.

Dessa maneira, as empresas da indústria que se utilizam dessa inteligência conseguem obter informações preciosas que resultam na melhoria de processos, em maior eficiência, consistência no valor de negócio e economia dos recursos.

Porém, existem casos em que a evolução e o uso estratégicos dos dados não são facilmente realizados, uma vez que aa construtoras enfrentam desafios como:

  • Falta de profissionais qualificados;
  • Não possui as ferramentas necessárias;
  • Desajustes na hora de coletar e organizar os dados;
  • Dificuldade com a parte de registro históricos;
  • Falta de conhecimento para conseguir realizar a análise de dados.

Esses problemas citados acima podem ser reajustados aos poucos, mas é importante tomar cuidado com essas consequências relacionadas ao mau uso de dados. Já que pode contribuir na perda de oportunidade de negócio, falhas de processo, atrasos nas entregas e redução de desempenho.

Ou seja, existem dificuldades na utilização de dados que podem impactar consideravelmente na indústria da construção. Por isso, é muito importante a produção de conteúdo para a capacitação dos profissionais sobre esse assunto.

Os benefícios da ciência de dados na construção civil

  1. Gestão de projetos facilitada: a coleta e análise de dados em tempo real contribui para a geração de informações precisas, verificando se os projetos podem ser finalizados no tempo certo e dentro do orçamento.
    Também contribui para a melhora nos fluxos de trabalhos, automatização das tarefas, redução dos custos e gestão eficiente de equipe.
  2. Mais previsibilidade: a partir da aplicação da técnica de Data Science, “análise preditiva”, ou seja, da combinação de dados históricos e dados atuais, é possível elaborar previsões.
    Assim, torna-se mais fácil identificar riscos, desafios e problemas.
  3. Planejamento e orçamentos inteligentes: realiza o cruzamento de dados históricos e dados de mercado, que servem de parâmetros para avaliar a capacidade de entrega e disponibilidade de funcionários, níveis de oferta e demanda.
    Além da necessidade de materiais, análise de riscos no processo e níveis de oferta e demanda.
  4. Melhora controle logístico e de armazenamento: a aplicação da ciência de dados controla a cadeia de suprimentos, aumenta a precisão na entrega de produtos e otimiza serviços operacionais.
  5. Análise de indicadores e cruzamento de dados: possibilita o cruzamento de dados importantes. Assim, é possível controlar o andamento dos projetos e ter insight que oferecem maior eficiência.
    Dessa maneira, as empresas conseguem tomar decisões estratégicas, que permitem a satisfação do cliente.
  6. Redução de desperdícios: o Data Science permite prever a quantidade necessária de insumos para a realização de uma obra e o tempo de cada tarefa.
    Esse método também permite a utilização de modelos preditivos, a partir da consulta de níveis de desperdícios em obras e projetos passados.
  7. Aumento da segurança e redução de riscos: instalação de sensores e aparelhos que coletam dados (temperatura, intensidade de ruído e partículas de poeira) em tempo real.
    Assim, as construtoras identificam problemas e riscos que poderiam ter impacto na saúde dos trabalhadores, evitando possíveis incidentes.

Como utilizar a ciência de dados na construção civil ?

Agora você já sabe o que é e quais são os benefícios da ciência de dados para a indústria da construção. O próximo passo é conhecer e aplicar as ferramentas e metodologias necessárias para efetivação dessa solução.

Dessa forma, ao usar os dados de forma adequada, as construtoras conseguem usar as informações para o monitoramento de todo o processo produtivo. Como nos seguintes casos:

  • Dados contábeis e dado do trabalho em desenvolvimento no escritório;
  • Dados de gerenciamento de projeto;
  • Dados do espaço de trabalho, que são coletados via wearables, sensores em equipamentos, materiais e dispositivos móveis.

Para conseguir essas informações de maneira efetiva, você pode utilizar o Lens. Esse termo representa uma combinação de Big Data e BIM (Building Information Modeling).

A recente tecnologia, trata-se de uma plataforma 3D capaz de produzir modelagens e simulações que são baseadas em histórico de dados. Sendo assim, as alterações podem ser feitas considerando as possíveis consequências.

Esse é um dado gerado em um sistema que permite mais assertividade no momento do planejamento das obras, por exemplo.

A partir de um grande banco de dados com informações que correspondem ao projeto combinado ao BIM, a simulação é realizada. Isso garante que os impactos de uma alteração possam ser avaliados. Ou seja, essa é uma possibilidade de aplicação do Data Science na Construção Civil.